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界面的可用性评估在人机交互领域备受关注。然而，传统的用户测试方法通常耗时较长，无法满足界面快速迭代的需求。此外，现有的基于机器学习的评估方法往往难以体现用户特征和使用场景对可用性的影响。

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界面模拟流程

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如何利用人工智能技术优化界面评估？浙江大学设计学团队提出了基于大语言模型的用户模拟与界面评估工具SimUser：通过思维链等提示词工程方法，模拟用户与移动应用界面在特定使用场景中的交互过程，以“出声思考“的形式表达用户对界面设计的感受。此外，借助用户建模技术和大语言模型的总结与推理能力，SimUser能够模拟各类用户群体在使用界面时的交互特点，帮助设计师深入了解不同用户的需求。

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用户模拟流程

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该成果的第一学生作者是浙江大学设计学博士生朱晗飞。“SimUser从不同用户群体的视角为设计师提供具有启发性的界面评估结果，我们希望SimUser能够作为真人用户测试的补充，提供快速且具有洞察力的用户需求反馈。”朱晗飞分享道。

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浙大设计学博士生朱晗飞

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项目成果：
项目成果于2024年5月发表在国际人机交互领域顶级会议CHI 2024 (中国计算机学会A类会议)。研究团队：向为、朱晗飞、娄素琦、陈新立、潘正华、金雨萍、陈实、孙凌云。本项目受到国家重点研发计划的资助。
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论文原文链接：
Wei Xiang, Hanfei Zhu, Suqi Lou, Xinli Chen, Zhenghua Pan, Yuping Jin, Shi Chen#, and Lingyun Sun. 2024. SimUser: Generating Usability Feedback by Simulating Various Users Interacting with Mobile Applications. In Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. Article 9, 1–17.
https://doi.org/10.1145/3613904.3642481
(CHI 2024, CCF-A, #通讯作者)