在工业产品的概念设计阶段,原型开发是设计构思与验证的关键环节。然而,在传统原型开发流程中,设计师手工制作的物理原型难以被高效转换为可交互的数字模型,这种物理与数字领域的协同障碍,限制了原型设计过程中的细节推敲和结构验证。
为解决上述问题,浙江大学设计学团队研发了FusionProtor——一款基于生成式人工智能的部件级三维混合原型设计工具。该工具融合集成生成式人工智能(GenAI)与扩展现实(XR)技术,支持从低保真的物理原型转换为三维数字模型,并自动生成产品各部件的数字原型。该工具不仅提升了原型表达的精度与交互性,还显著提升了设计的连贯性与创造性。
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该成果的第一作者是来自浙江大学计算机科学与技术学院的设计学博士生张宏博。“传统原型工具多在物理与虚拟之间划出界限,而我们希望打破这种割裂,让设计师能够在具身操作中激发灵感,在生成技术中快速试探更多的设计可能性。”张宏博同学分享道。
项目成果:
项目成果于2025年4月发表在国际人机交互领域顶级会议CHI 2025(中国计算机学会A类会议)。研究团队:张宏博、陈培、谢学泷、蒋招衢、吴逸飞、李泽健、陈小雨、孙凌云。本项目受到国家重点研发计划项目资助。
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论文原文链接:
Hongbo Zhang, Pei Chen*, Xuelong Xie, Zhaoqu Jiang, Yifei Wu, Zejian Li, Xiaoyu Chen, Lingyun Sun. 2025. FusionProtor: A Mixed-Prototype Tool for Component-level Physical-to-Virtual 3D Transition and Simulation. In CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’25), April 26–May 01, 2025, Yokohama, Japan. (CHI’25).
https://doi.org/10.1145/3706598.3713686
(CHI 2025,CCF-A,*为通讯作者)