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设计方法卡片能帮助设计师快速理解和使用不同设计方法，是教学与工作坊中的常见工具。但在实际项目中，传统设计方法卡片往往因缺乏互动反馈和场景适配性，导致方法选择和应用门槛高。

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I-Card架构图：五类智能卡片的功能与交互流程
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针对这一问题，浙大设计学团队推出了“I-Card”系统——一种融合生成式人工智能的智能设计方法卡片工具。该系统基于设计任务自动推荐适用的设计方法卡片，提供分步骤引导与案例支持，并通过交互式卡牌组件构建动态设计流程，降低方法使用难度，实现设计卡片和设计项目之间的智能匹配。

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I-Card辅助护理产品概念设计过程实例
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该成果的第一学生作者是浙江大学计算机科学与技术学院设计学硕士研究生郑颖婷。“我们希望借助生成式AI的能力，将静态知识转化为动态知识，构建一个能理解设计背景并主动给予指导的智能卡片系统。I-Card不仅是一种工具形式的创新，更是一次设计知识转化方式的探索。”郑颖婷同学分享道。

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浙江大学设计学硕士生郑颖婷
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项目成果：
项目成果于2025年4月发表在国际人机交互领域顶级会议CHI 2025。研究团队：陈柳青、郑颖婷、姜昭君等。本项目受到国家自然科学基金资助。
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论文原文链接：
Liuqing Chen, Wengteng Cheang, Zhaojun Jiang, et al. 2025. I-Card: A Generative AI-Supported Intelligent Design Method Card Deck. In Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2025). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 426, 1–22.
https://doi.org/10.1145/3706598.3713934