“以乐语教国子，兴、道、讽、诵、言、语。”从周朝开始，中国古诗词便与吟诵密不可分，然而这一传统文化艺术曾一度濒临失传。人工智能为吟诵的传承推广提供了新可能，但相关研究极为稀少。

Intoner吟诵模型框架

为协助诗词吟诵文化的保护传承，浙江大学设计学团队首次提出诗词吟诵生成任务，收集叶嘉莹、李昌集、唐文治等专家学者的吟诵音频与规律总结，提出吟诵生成的结构化知识和评价指标，构建并训练了首个诗词吟诵生成模型Intoner，支持诗词文本到吟诵音频的跨模态生成。

生成效果样例

该成果的第一作者是浙江大学人工智能博士生左鹤达，“为往圣继绝学，当我们拥抱未来时，也要回首看来时的路。能用人工智能技术为传承传统文化尽一份力，于我而言是莫大的幸事。”左鹤达分享道。

浙江大学人工智能博士生左鹤达

项目成果：
项目成果于2025年8月发表在国际人工智能领域顶级会议IJCAI 2025。研究团队：左鹤达、孙立尧、赖泽宇等。本项目受到国家重点研发计划项目资助。

论文原文链接：
Heda Zuo, Liyao Sun, Zeyu Lai, Weitao You* et al. 2025. Intoner: For Chinese Poetry Intoning Synthesis. Proceedings of the IJCAI Conference on Artificial Intelligence, 39(21), 23099-23107.
https://doi.org/10.24963/ijcai.2025/1139