社交陪伴类AI正越来越多地提供情感支持与日常陪伴。这种人机关系的建立，依赖于AI稳定可信的身份，以及用户与AI之间的双向交流。然而现有社交陪伴类AI的记忆多是单向的：系统只记录用户，AI自身没有可供讲述的经历，使其既难以维持连贯的身份，也无法与用户相互分享。

浙江大学设计学团队提出了RECALLbot，一款基于大语言模型的社交陪伴AI。通过构建Me Memory（AI自身的成长背景与日记）和We Memory（与用户共建的对话与画像）双重记忆架构，赋予AI类人的生活叙事。系统基于对话主导度动态切换自我披露与邀请用户披露的策略，并辅以轻量化用户控制。

该成果的第一作者是浙江大学设计学博士生姜昭君。“当AI有故事可讲时，人与它的关系才能从单向倾诉走向真正的互惠。”姜昭君分享道。

浙江大学设计学博士生姜昭君

项目成果：
项目成果于2026年4月发表在国际人机交互领域顶级会议CHI 2026。研究团队：姜昭君、郑淳远、陈弘毅、陈柳青。

论文原文链接：
Zhaojun Jiang, Chunyuan Zheng, Hongyi Chen, Liuqing Chen*. 2026. RECALLbot: Designing Agentic Memory and Reciprocal Disclosure for Human–Chatbot Relationships. In Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI’26), April 13–17, 2026, Barcelona, Spain. ACM, New York, NY, USA, 22 pages.
https://doi.org/10.1145/3772318.3790714