零工司机依靠平台接单、导航、结算，却始终被算法左右：为什么这单给了自己、奖励怎么算、评分为什么变化，往往只能照着系统安排去做。长时间独自驾车带来的疲惫、焦虑等情绪，也很少得到及时回应。与全职司机相比，零工司机的收入、接单节奏和平台评分更直接地受算法影响。

Pika社会支持型对话代理的研究与设计概览

如何在保障驾驶安全的前提下，为零工司机提供及时的信息与情感支持，成为人机交互领域的重要议题。为此，浙江大学设计学团队研发了社会支持型对话代理Pika，专为零工司机打造信息与情感陪伴助手。它将任务、车辆和绩效信息与关怀表达、自我披露等情感支持相结合，把平台的单向指令转化为更具协作感的伙伴式对话。实验表明，Pika有助于改善司机的工作预期和驾驶体验，缓解压力，并提升其对技术的接受度。

两阶段实验中的驾驶情境与事件编排

形成性研究揭示的司机信息与情感支持需求

本研究由浙江大学人工智能学院向为副教授团队完成。该成果的第一学生作者为浙江大学设计学硕士生陈新立。“Pika为改善零工司机的人机协作体验提供了新思路。我们还将继续探索社会支持型对话代理的设计空间，为更多研究者与平台设计者提供参考。”陈新立分享道。

浙江大学设计学硕士生陈新立

项目成果：
项目成果于2025年12月在线发表于国际人机交互领域期刊International Journal of Human-Computer Studies（Volume208,2026,103721）。研究团队：向为、陈新立、郭天惠、周敏、陈实*。本项目受到国家自然科学基金资助。

论文原文链接：
Wei Xiang, Xinli Chen, Tianhui Guo, Min Zhou, and Shi Chen*. 2026. Pika: Designing a social support agent to improve drivers’ experience in gig work. International Journal of Human-Computer Studies, 208, 103721.
https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2025.103721
（*通讯作者）